Przejdź do treści
strefakursów
Bestseller

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

Dowiedz się jak wykorzystać wszechstronność Pythona w analizie danych. Poznaj narzędzia, które pozwolą Ci pewnym krokiem wejść w świat Data Science.

4,7 35 opinii Autor: Paweł Pęczek
45 lekcji 23 pytania testowe Poziom: Średniozaawansowany Język: polski Certyfikat
149 zł

Dostęp od razu po zakupie

Płacisz raz i wchodzisz prosto do lekcji - bez subskrypcji, bez czekania na grupę.

Dodaj do listy życzeń
Ten kurs jest częścią ścieżki Data Scientist 7 235 osób uczy się z kursów tej ścieżki

Szczegóły, które warto znać

7,5 godziny materiałów
Bezterminowy dostęp
Imienny certyfikat PDF
45 lekcji wideo
Poziom: Średniozaawansowany
Testy i zadania
23 pytania testowe
Rekomendacje na LinkedIn
Napisy dostępne w językach: polski, angielski, ukraiński
Dostęp w aplikacji mobilnej

Opis szkolenia

Czego się nauczysz:

  • podstaw efektywnej reprezentacji danych

  • podstaw programowania funkcyjnego i w kontekście przetwarzania danych

  • obsługi biblioteki NumPy pozwalającej na efektywne operacje na wielowymiarowych tablicach

  • obsługi biblioteki Pandas, która pozwala na zaawansowane analizowanie danych

  • podstaw wizualizacji danych

  • metod przetwarzania obrazów i wideo

  • podstawowych metod widzenia maszynowego udostępnianych przez bibliotekę OpenCV

  • obsługi biblioteki matplotlib

Data science, sztuczna inteligencja i machine learning to tematy niezwykle modne. W ostatnich latach ich znaczenie rośnie w niewyobrażalnym wręcz tempie. Niemal każda firma wdraża rozwiązania na nich oparte w jakiejś formie do swoich produktów, usług lub procesów biznesowych. To właśnie dlatego pracodawcy coraz częściej potrzebują programistów posiadających wiedzę z nimi związaną. Ten kurs powstał z myślą o osobach, które chciałyby postawić pierwsze kroki w data science w oparciu o jeden z najpopularniejszych języków programowania, czyli Python. Wiedza w nim zawarta przekazana została w sposób niezwykle praktyczny z minimalnym uwzględnieniem teorii, tak aby maksymalnie przyspieszyć Ci wdrażanie się w ten temat.

Kto rozumie dane, ten ma władzę

We współczesnym świecie dane zalewają nas niemal z każdej strony. Przewagą nie jest już ich ilość, ale umiejętność analizy i wyciągania tych informacji, które są w danym momencie potrzebne. To te umiejętności, a nie sam ogrom danych stanowią klucz do czerpania z nich zysku. To dlatego tak wiele firm inwestuje dziś ogromne środki w rozwój systemów przetwarzania danych i sztaby analityków. Wpływ danych na środowisko biznesowe będzie nieustannie rósł, a co za tym idzie, zwiększy się również zapotrzebowanie na specjalistów posiadających umiejętności z tym związane. Już dzisiaj warto zainwestować więc w umiejętności, które jutro pozwolą Ci odnieść sukces na rynku pracy i zapewnią dobrze płatną pracę.

Jak zacząć?

Musisz zdawać sobie sprawę, że tematy związane z Data Science są dość złożone. Nie mogę obiecać Ci, że zaraz po tym kursie zostaniesz analitykiem z prawdziwego zdarzenia. Wymaga to nieco większej pracy. To, co jednak zyskasz dzięki temu szkoleniu, to solidne podstawy, które pozwolą Ci rozpocząć wspaniałą przygodę i później samodzielnie zdobywać wiedzę na temat Data Science. W trakcie kursu poznasz bardzo popularne i najczęściej wykorzystywane w Pythonie biblioteki Pandas i NumPy. Znacznie ułatwią Ci one analizę i przetwarzanie danych. Dzięki nim będziesz w stanie w łatwy sposób przyswoić mechaniki i zasady wykorzystania również innych narzędzi. Nauczysz się wykonywać operacje na tablicach, takie jak: indeksowanie, sortowanie, wyszukiwanie czy broadcasting. Poznasz podstawowe funkcje matematyczne, dowiesz się jak importować i eksportować dane oraz jak działają podstawowe obiekty.

Zaawansowana analiza danych

Mimo że kurs skupia się przede wszystkim na podstawowych aspektach Data Science, w jego trakcie pokażę Ci jak na bazie podstawowych umiejętności budować bardziej kompleksowe rozwiązania. Praktycznym przykładem będzie sieć neuronowa do klasyfikacji obrazów, którą zaimplementujemy przy pomocy biblioteki NumPy. Zobaczysz również proces treningu modelu na podstawie danych zapisanych w obiekcie DataFrame udostępnianym przez bibliotekę Pandas. Poznasz metody wizualizacji danych wielowymiarowych, dowiesz się jak wykorzystywać heatmapy, histogram i inne przydatne narzędzia. Wszystko to ma dać Ci poczucie osadzenia wiedzy, którą zdobywasz w praktycznych problemach.

Co musisz wiedzieć?

Aby wykorzystać wiedzę zawartą w tym szkoleniu, musisz posiadać podstawowe umiejętności z zakresu programowania w języku Python. Ten kurs nie będzie więc poruszał tematów takich jak pętle, instrukcje warunkowe, czy podstawy programowania obiektowego. Niezbędną wiedzę uzupełnisz, dzięki naszym szkoleniom. Aby komfortowo pracować z tym kursem, nie musisz posiadać zaawansowanej wiedzy z matematyki i statystyki. W kursie pojawiają pewne fragmenty opierające się na wiedzy teoretycznej z tego zakresu, jednak w takich sytuacjach zamieściłem odpowiednie objaśnienia lub przygotowałem dla Ciebie linki do materiałów pozwalających na poszerzenie i uzupełnienie tej wiedzy.

Program kursu

6 modułów · 45 lekcji

1 · Wprowadzenie
  • Wstęp 00m 54s
  • Instalacja środowiska (Windows) 06m 24s
  • Instalacja środowiska (Linux) 10m 01s
  • Jak korzystać z materiałów? 02m 52s
2 · Programowanie funkcyjne a przetwarzanie danych
  • Dlaczego programowanie funkcyjne jest super? 06m 09s
  • Funkcje wyższego rzędu - wstęp 06m 28s
  • Funkcje wyższego rzędu - map 08m 48s
  • Funkcje wyższego rzędu - filter 03m 00s
  • Funkcje wyższego rzędu - reduce 07m 19s
  • Zadanie do wykonania 02m 53s
3 · Biblioteka numpy
  • Wstęp do biblioteki NumPy 05m 35s
  • Tablice w bibliotece NumPy 13m 08s
  • Podstawowe operacje na tablicach 15m 50s
  • Podstawowe operacje na tablicach - ćwiczenia 08m 30s
  • Indeksowanie w NumPy 12m 38s
  • Broadcasting 12m 22s
  • Sortowanie, wyszukiwanie i manipulowanie tablicami w NumPy 15m 53s
  • Podstawowe funkcje matematyczne NumPy 10m 22s
  • Sieć neuronowa w NumPy 08m 45s
  • Zadanie do wykonania 09m 58s
4 · Biblioteka pandas
  • Wprowadzenie do biblioteki pandas 05m 20s
  • Podstawowe obiekty w bibliotece pandas 13m 09s
  • Import i eksport danych w pandas 09m 40s
  • Indeksowanie i dostęp do danych w pandas 15m 31s
  • Zaawansowane indeksowanie w pandas 09m 51s
  • Zaawansowane metody dostępu do danych w DataFrame 14m 23s
  • Podstawowe metody manipulowania danymi w pandas 13m 03s
  • Agregowanie danych w pandas 14m 24s
  • Obsługa wartości pustych i danych kategorycznych 14m 54s
  • Trenowanie modelu na danych zapisanych w DataFrame 16m 03s
  • Zadanie do wykonania 05m 00s
5 · Wizualizacja danych
  • Wprowadzenie do biblioteki matplotlib 03m 12s
  • Podstawy tworzenia wykresów w matplotlib 13m 54s
  • Wykresy słupkowe w matplotlib 07m 51s
  • Histogramy w matplotlib 09m 33s
  • Heat Map'y w matplotlib 09m 48s
  • Wizualizacja danych wielowymiarowych 10m 02s
  • Zadanie do wykonania 15m 09s
6 · OpenCV
  • Wprowadzenie do biblioteki 06m 06s
  • Podstawy biblioteki 12m 55s
  • Przetwarzanie obrazów 20m 24s
  • Przetwarzanie video 09m 54s
  • Proste metody Computer Vision 23m 00s
  • Zadanie do wykonania 13m 11s
  • Zakończenie 01m 38s

Twój instruktor

Paweł Pęczek

Paweł Pęczek

Data Scientist

Pasjonat nowych technologii, doświadczenie zawodowe zdobywał pracując nad projektami związanymi przede wszystkim z Computer Vision, rozwojem autonomicznych samochodów i automatyzacją procesów biznesowych przy pomocy Deep Learning’u. Obecnie jest zaangażowany w projekt polegający na segmentacji semantycznej danych pochodzących z obrazowania CT. Prywatnie interesuje się filmem i próbuje opanować taniec towarzyski.

Opinie kursantów

5,0 Zweryfikowana
„Prowadzący świetnie pokazuje praktyczne zastosowania bibliotek Pythona. W połączeniu z Jupyter notebook, gdzie mogę śledzić kod, kawałek po kawałku, daje bardzo dobre rezultaty. Każda lekcja zakończona jest ćwiczeniem, które sprawdza czy temat został zrozumiany. Polecam każdemu, kto chce zgłębić swoją wiedzę w kierunku Data Science. "
Czytaj więcej
Bartosz Góralczyk zweryfikowany kursant
5,0 Zweryfikowana
„Kurs bardzo dobry dla osób, które chcą zacząć przygodę z analiza danych w Pythonie. Kurs zawiera instrukcję jak przygotować środowisko do pracy z Pythonem oraz wykorzystanie do analizy dwóch jego bibliotek."
P Paweł Nurzyński zweryfikowany kursant
5,0 Zweryfikowana
„Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych był doskonałym startem w świat analizy danych, dzięki niemu nauczyłem się podstawowych narzędzi i technik, które pomogły mi zrozumieć i wykorzystać potencjał danych w praktyce. "
Paulina Filiks zweryfikowany kursant
5,0 Zweryfikowana
„Bardzo jasno i klarownie prowadzony kurs. Zagadnienia tłumaczone w sposób wystarczający, acz dla zupełnego żółtodzioba czasami trzeba kilka razy odsłuchać dana lekcję, ale jest to raczej oczywiste. Przydatne są proponowane ćwiczenia. Polecam. "
I Iwona Brzuszkiewicz zweryfikowany kursant

strefakursów

Od 20 lat uczymy nowych zawodów.

Zaufania na taką skalę nie buduje się na skróty - stoi za nim rygor, z jakim powstaje każdy kurs i każda ścieżka.

Ponad 388 tys. kursantów

przeszkolonych w strefakursów

4,9

ocena w Google

61 435

zweryfikowanych recenzji

Standard wydawniczy

Zanim kurs trafi do sprzedaży, przechodzi pięcioetapowy rygor produkcyjny:

weryfikacja autora · metodyka · studio · montaż bez „lania wody" · audyt jakości

Godzina takiego kursu to ekwiwalent co najmniej trzech godzin chaotycznego, darmowego materiału.

Najczęściej zadawane pytania

Jak wygląda uczestnictwo w kursie online?

Kursy online w strefakursów.pl to kompletne pakiety materiałów wideo przygotowane przez zespół naszych specjalistów. Po zakupie otrzymujesz natychmiastowy dostęp do wszystkich lekcji, testów i materiałów dodatkowych na swoim koncie - możesz zacząć się uczyć od razu, bez czekania. Konto jest bezpłatne i możesz założyć je w dowolnym momencie lub w trakcie dokonywania pierwszego zakupu w serwisie strefakursów.pl. Materiały, do których otrzymasz dostęp, pozwolą Ci rozwinąć się zawodowo i podnieść swoje kwalifikacje. Każdy kurs przepełniony jest praktyczną wiedzą, która ułatwi Ci osiągnięcie wymarzonych życiowych celów. Zdobytą wiedzę i postępy możesz w łatwy sposób zweryfikować za pomocą licznych testów i ćwiczeń dołączonych do każdego kursu.

Czy otrzymam certyfikat ukończenia kursu?

Do każdego ukończonego przez Ciebie kursu wystawiamy imienny certyfikat w formacie PDF - będzie on dostępny na Twoim koncie w zakładce Certyfikaty. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu oraz obejrzenie wszystkich lekcji. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i unikalny numer certyfikatu. Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV. Pamiętaj, że certyfikatów nie wysyłamy w formie papierowej.

Czy otrzymam fakturę VAT za zamówienie?

Tak, do każdego zamówienia wystawiamy fakturę VAT (23%) lub paragon - w zależności od danych podanych przy zakupie. Pobierzesz ją z zakładki Historia zamówień na swoim koncie. Powiadomimy Cię mailowo, gdy dokument będzie gotowy.
Potrzebujesz proformy? Zaznacz pole "Chcę otrzymać dokument proforma" przy składaniu zamówienia lub napisz: biuro@strefakursow.pl


Zakup w aplikacji mobilnej? Jeśli kupujesz przez App Store lub Google Play, sprzedawcą jest odpowiednio Apple lub Google. Fakturę otrzymasz od nich zgodnie z ich zasadami:



Możesz również pobrać dokument przez stronę Apple. Przejdź pod ten adres: https://reportaproblem.apple.com/, następnie zaloguj się swoim Apple ID, znajdź zakup na liście i kliknij, aby zobaczyć szczegóły i ewentualnie pobrać dokument. Apple zwykle wystawia fakturę jako dostawca usług cyfrowych. Jeśli potrzebujesz faktury VAT, możesz skontaktować się z pomocą techniczną Apple, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat zgodności faktury z przepisami w Twoim kraju.

Zakup w Google Play(Android)

Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na Android za pośrednictwem Google Pay sprzedawcą jest Google. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:

  • Otwórz aplikację Google Play.
  • Kliknij ikonę swojego profilu w prawym górnym rogu.
  • Wybierz Płatności i subskrypcje > Historia zakupów.
  • Znajdź interesujący Cię zakup i kliknij na niego, aby zobaczyć szczegóły. Jeśli chcesz pobrać fakturę, kliknij przycisk Faktura (jeśli jest dostępny).

    • Możesz również znaleźć fakturę na stronie Google Pay. Przejdź pod ten adres: pay.google.com i zaloguj się na swoje konto Google, z którego dokonano zakupu. W sekcji Aktywność znajdziesz wszystkie transakcje dokonane w Google Play. Kliknij daną transakcję, aby zobaczyć szczegóły i pobrać fakturę.

Ile mam czasu na przerobienie materiałów?

Tyle, ile potrzebujesz! Uczysz się we własnym tempie - bez presji i bez abonamentu. Płacisz raz i zachowujesz dostęp do zakupionego kursu na swoim koncie bez z góry określonej daty końcowej. Przez pierwsze 12 miesięcy od zakupu dbamy o aktualność materiałów i zapewniamy pełną dostępność testów oraz certyfikatu. Później kurs nadal pozostaje na Twoim koncie - wracasz do lekcji, kiedy masz ochotę. Szczegółowe zasady dostępu znajdziesz w regulaminie.

Dla firm
Uczysz się do pracy? Kup ten kurs przez firmę
Dla siebie, pracownika lub zespołu – z fakturą i opcją ceny zespołowej.
Sprawdź zakup firmowy
Sprawdź zakup firmowy

Powiązane tematy

Data Scientist Języki programowania Sztuczna inteligencja Python

Zobacz też

Podobne kursy

Kurs SQL & Python - techniki analizy i wizualizacji danych

Programowanie

Kurs SQL & Python - techniki analizy i wizualizacji danych

4.7 (55)

169 zł

Fundamenty przetwarzania i analizy danych w SQL

Programowanie

Fundamenty przetwarzania i analizy danych w SQL

4.9 (73)

159 zł

Kurs Język R od podstaw

IT i oprogramowanie

Kurs Język R od podstaw

4.9 (28)

169 zł

Kurs Jak zacząć karierę w Data Science

Programowanie

Kurs Jak zacząć karierę w Data Science

4.6 (27)

149 zł

Kurs Statystyka i prawdopodobieństwo od podstaw

IT i oprogramowanie

Kurs Statystyka i prawdopodobieństwo od podstaw

4.9 (43)

149 zł

Kurs Język R - analiza i wizualizacja danych

IT i oprogramowanie

Kurs Język R - analiza i wizualizacja danych

4.9 (17)

149 zł

Kurs Tableau - analiza i wizualizacja danych w praktyce

IT i oprogramowanie

Kurs Tableau - analiza i wizualizacja danych w praktyce

5.0 (17)

149 zł

Kurs SQL w analizie danych - zaawansowane techniki

Programowanie

Kurs SQL w analizie danych - zaawansowane techniki

4.9 (27)

179 zł

Kurs Python dla zielonych

Programowanie

Kurs Python dla zielonych

4.9 (800)

159 zł

Kurs Power BI - podstawy analizy i wizualizacji danych

IT i oprogramowanie

Kurs Power BI - podstawy analizy i wizualizacji danych

4.9 (279)

159 zł

Ten kurs jest częścią ścieżki

4,8

Data Scientist

Zdobądź kompleksową wiedzę z Data Science, poznaj technologie i narzędzia, które pozwolą Ci wyciągać z danych maksimum informacji. Naucz się tworzyć zaawansowane analizy oraz wizualizacje i rozpocznij karierę jako Data Scientist.

304 wykłady 7 235 uczestników
Dowiedz się więcej

Dostęp od razu po zakupie

149 zł

Zwiastun kursu

Wszystkie opinie

35 zweryfikowanych opinii

4,7

5 86%
4 6%
3 0%
2 3%
1 6%

Zwrot w 3 krokach

Masz 30 dni na zwrot od daty zakupu.

  1. 1

    Zleć zwrot jednym kliknięciem

    Przejdź do Historii zamówień i wybierz „Dokonaj zwrotu" przy zamówieniu, które chcesz zwrócić.

  2. 2

    Potwierdzamy zwrot

    Dostajesz potwierdzenie przyjęcia zwrotu - zwykle w 1 dzień roboczy.

  3. 3

    Pieniądze wracają

    Tą samą metodą, którą zapłacono - zwykle w 3-5 dni roboczych, maksymalnie 14 dni.

Pełne warunki znajdziesz w regulaminie zakupów.

Kod na pierwszy zakup

Odbierz 10% rabatu na pierwsze zamówienie

Dołącz do newslettera z promocjami i odbierz kod rabatowy.

Jest z nami już ponad 106 tys. subskrybentów

Podając adres e-mail zapisujesz się do newslettera i akceptujesz politykę prywatności. W każdej chwili możesz się wypisać.

Ups! Coś poszło nie tak

Zabezpieczenie antybotowe uznało, że Twoje ostatnie zgłoszenie mogło pochodzić od bota, i je zablokowało. Spróbuj ponownie. W razie problemów skontaktuj się z nami.